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一年一度的“315”掉落帷幕，预示着人工智能的火热，涉及技术应用于也在这场以“造假”、“确保消费者权益”名为的晚会上被点名。其中最不受注目的一个乃是——人脸识别。晚会现场，主持人现场展示了攻陷人脸识别手段。

在展示过程中，一张他人的静态自拍照，通过技术处置，可以变为能眨眼睛、能微笑的“伪活人”。甚至还可以利用这张自拍照，利用3D建模技术，让自己“把戏”出另一个人，只能看穿指定系统，顺利“白”入对方账号。

“315”晚会的曝光，在业界引发波澜，不少人脸识别技术公司争相对此”躺在枪”。百度在节目播映后5分钟内马上做出对此——邀百度深度自学实验室主任林元庆，在百度科技园的人脸识别闸机做到一次亲身检验，看百度人脸识别系统到底能否被一段视频“看穿”。阿里巴巴的支付宝也迅速做出对此：“你们都实在我躺在枪了吗？”3月16日早于，我们看见国内众多人脸识别创业公司的对此，还包括云从科技、商汤科技等。

那么，人脸识别技术知道像节目现场展示的那样更容易被攻陷吗？其背后的基本原理是什么？作为利益涉及方，国内做到人脸识别技术的公司作何对此？我们应付这一种密码的方案可以有哪些？新的智元第一时间连线了技术专家，带给详尽理解。魔高一尺道高一丈中科视拓创始人、董事长兼任CTO山世光对新的智元讲解，目前显然，非常简单的一张照片反击成功率还是较为小的，一般用于了活体检测的系统，都会拒绝用户眨眼、张嘴、大笑等主动因应式的手段来避免照片反击。但目前的技术显然还做到将近100％避免假体、制备的人脸愚弄等反击手段，但还是有更加多潜在技术手段可以提升以防愚弄能力的。这是一个魔高一尺道高一丈的游戏，经常出现新的反击手段，大自然不会有避免反击的手段。

一般来说，人脸识别技术的APP辨识流程还包括以下步骤：1、人脸检测2、人脸图像预处理3、人脸图像特征提取4、人脸图像匹配与辨识（特征自学与特征选择）现在的人脸识别，尤其是APP上，还有另外一项技术——“活体检测”，这是商业化应用于的重要一环，也是本次“315”晚会上被攻陷的一环。在晚会现场可以看见，主持人是用于了一项AI技术（仅有在手机网页或应用程序上就能构建），把静态的照片转化成动态照片，从而看穿指定系统。

根据云从科技的讲解，反击人脸识别的这项技术并不新鲜，去年CVPR会议前夕，一篇由德国埃尔朗根－纽伦堡大学、马克斯?普朗克计算机科学研究所、斯坦福大学三家学术机构5名科学家联合创作的论文“动态人脸捕猎和再行扮演着——Face2Face”引发了国内科技圈的热议。

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